Prognose einflussreicher User in sozialen Netzwerken

Im Rahmen des Proseminars “Practical Data Mining” an der TU München habe ich folgende Seminararbeit erstellt.

Abstract

Um Werbekampagnen in Sozialen Netzwerken möglichst effizient zu gestalten ist es nötig, einflussreiche User in Sozialen Netzwerken zu bestimmen. In diesem Paper wird die menschliche Entscheidung in einem direkten Vergleich zweier Twitter-Accounts vorhergesagt. Dazu wird zuerst die Definition von Einfluss in Sozialen Medien betrachtet. Anschließend wird ein Generalisiertes Lineares Modell erstellt. Es wird festgestellt, dass die Variablen ’following count’, ’mentions sent’ und ’posts’ eine geringe Signifikanz besitzen, während ’follower count’ und ’listed count’ sehr relevant sind.

Die Arbeit lässt sich als PDF hier finden.